一、目標行業(yè)及痛點
- 精密制造：汽車零部件、粉末冶金行業(yè)，人工效率低且成本高，傳統(tǒng)設備精度不足，難以滿足需求，生產(chǎn)節(jié)奏快，需24小時連續(xù)分選，嚴苛的行業(yè)標準也是一大挑戰(zhàn)。
- 醫(yī)藥包裝：膠囊、藥片等醫(yī)藥包裝行業(yè)，人工漏檢率高，傳統(tǒng)設備無法精準識別，生產(chǎn)效率低，難以滿足快速生產(chǎn)需求，同時需符合嚴格的食品級安全認證。
- 食品加工：堅果、谷物、冷凍食品等食品加工行業(yè)，人工分選效率低，傳統(tǒng)設備精度不足，難以精準剔除異物，生產(chǎn)節(jié)奏快，需24小時連續(xù)分選，嚴苛的行業(yè)標準也是一大挑戰(zhàn)。
二、行業(yè)痛點及數(shù)據(jù)
- 人工分選效率低、成本高：人工漏檢率≥5%，傳統(tǒng)設備精度不足，尺寸誤差＞0.1mm，生產(chǎn)節(jié)奏快，需24小時連續(xù)分選，嚴苛的行業(yè)標準如食品級安全認證難以滿足。
- 傳統(tǒng)設備精度不足：尺寸誤差＞0.1mm，傳統(tǒng)設備無法精準識別缺陷，生產(chǎn)效率低，難以滿足快速生產(chǎn)需求，同時需符合嚴格的食品級安全認證。
- 生產(chǎn)節(jié)奏快，需24小時連續(xù)分選：生產(chǎn)節(jié)奏快，需24小時連續(xù)分選，傳統(tǒng)設備難以滿足快速生產(chǎn)需求，同時需符合嚴格的食品級安全認證。
三、產(chǎn)品簡介
面向工業(yè)生產(chǎn)中不良品質量檢測難的痛點,基于自主研發(fā)的AI視覺檢測算法平臺,可對各類產(chǎn)品外觀缺陷、各類目標測量項等進行高效高精度質檢，幫助客戶實現(xiàn)生產(chǎn)線的半自動和全自動化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率，助力企業(yè)降本增效。
四、產(chǎn)品性能及優(yōu)勢
1. 高精度檢測
- 多光譜成像：CCD光學篩選機采用多光譜成像技術，精度達0.01mm，可精準識別微小缺陷，如劃痕、雜質等，有效提升產(chǎn)品質量；
- AI算法動態(tài)學習：AI算法可動態(tài)學習缺陷特征，迭代檢測模型，適應不同工業(yè)場景，降低人工干預成本；
- 高精度檢測數(shù)據(jù)：高精度檢測技術可顯著降低不良率品，檢測精度可達99.9%，為企業(yè)的質量控制提供有力保障。
2. 靈活適配性
- 模塊化設計：CCD光學篩選機采用模塊化設計，不同型號的快速切換，可靈活應對不同物料和生產(chǎn)需求；
- 可定制分選等級：可定制分選等級，如顏色分級、缺陷分類。
3. 超高速處理
- 分選速度優(yōu)勢：分選速度≥8000件/小時，相比人工，大幅提升生產(chǎn)效率，滿足企業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)需求；
- 超高速處理案例：某汽車零部件廠商使用CCD光學篩選機后，生產(chǎn)效率提升5倍，年產(chǎn)量增加30%，為企業(yè)帶來顯著經(jīng)濟效益。
4. 智能化管理
- 數(shù)據(jù)云端存儲：支持實時生成質量報告，方便企業(yè)隨時查看生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升管理水平；
- 遠程故障診斷與系統(tǒng)升級：遠程故障診斷與系統(tǒng)升級功能，可及時解決設備故障，確保設備穩(wěn)定運行，降低企業(yè)維護成本。
五、產(chǎn)品數(shù)據(jù)
檢測精度：0.003mm - 0.01mm
檢測速度：8000 - 15000pcs/h
硬件：機械結構、工業(yè)相機、鏡頭、光源、電氣件等
軟件：自主研發(fā)的光學檢測系統(tǒng)
六、應用場景
齒輪、螺栓螺母、金屬件、凸輪環(huán)、楔形塊、連桿、活塞、偏心輪、鎖緊靴、滑塊、葉片轉子、DU襯套、鉚釘?shù)鹊?/p>
